一种对数据业务进行分析的方法
2019-11-22

一种对数据业务进行分析的方法

本发明提供了一种对数据业务进行分析的方法,基于用户对数据业务的使用情况,构建关联模型和类型偏好模型,并构造特征匹配模型;然后,利用关联模型和类型偏好模型构建数据业务关系模型,并利用数据业务关系模型和特征匹配模型构建数据业务整合分析模型,最后,通过数据业务整合分析模型对数据业务进行分析,将分析结果用于数据业务推荐。应用本发明能够提高分析结果的准确性,将分析结果用于数据业务推荐时,可以提高数据业务推荐的精确度。

第2步:进行真实用户分析。

ii.根据客户使用程度的分布划分等级,评定不同的分数,如以下各表所示:

♦提升度等于查全率/筛选用户比例。

图4为本发明一示例中非新增和新增手机邮箱用户在不同置信度下的分布对比图;

采用相关性分析和主成分分析方法,进行变量筛选;

2)预测效果良好:统一模型整体查全率为60%,提升度达到2.6倍,预测效果明显。

(1)选取相关指标,即把关联模型中产生的数据业务关联指数和类型偏好模型产生的类型偏好指数,以用户的编号进行合并。

♦筛选用户比例是筛选用户/候选用户;

♦新增活跃用户是指候选用户在2010年1月新增为某项业务的活跃用户;